Classmethod, Inc.發布的日本企業AI活用實態調查顯示，日本企業已跨越「是否導入」階段，重心轉向「如何活用」，且管理決策在AI應用成功上扮演關鍵角色，其重要性超越了企業規模的限制。
Classmethod, Inc.近日公布了《日本企業AI活用實態調查2026》報告，該調查涵蓋日本443家企業共462份有效回覆，結果顯示日本企業在人工智慧（AI）應用上已不再糾結於「是否導入」，而是將重心轉向「如何活用」。報告強調，成功的AI應用程度取決於管理層的決策，而非單純的企業規模。
這份由Classmethod AI Experience Center (AIXC) 於去年10月創立後，今年4月首次進行的「企業AI診斷」問卷調查顯示，高達83.3%的受訪企業對競爭對手採用AI感到危機感。其中，已有47.8%的企業達到AI活用等級4-5（即AI應用已進入實際營運階段），若僅看大型企業，此比例更高達62.7%。這表明，將AI整合至營運流程已成為日本企業的共識。
然而，隨著AI普及，企業面臨的主要挑戰也從技術本身轉變為「如何運用」與「治理」層面。調查指出，有62.1%的受訪企業將「如何活用」列為最大課題，其中涵蓋了治理（13.9%）、安全（13.2%）、應用場景選擇（13.0%）、資料基礎建設（8.9%）、成本與投資報酬率（7.6%）以及概念驗證（PoC）轉實際部署（5.4%）等面向。儘管如此，「人才與技能不足」仍是首要挑戰，佔25.5%。
報告也揭示了企業規模在AI活用程度上的顯著差異。依據經濟產業省的分類，大型企業平均得分80.2分，中堅企業73.8分，中小企業則為64.3分。但值得注意的是，規模並非唯一決定因素。有25.3%的大型企業仍停留在「個人應用」階段，未能將AI導入至組織層面；相對地，卻有18.3%的中小型企業被歸類為「AI+領導者」，他們透過快速的決策、扁平化組織及業務重設計的自由度，超越了規模限制，實現AI應用的突破。
Classmethod AI Experience Center的中心長舘野勉表示，生成式AI的應用已不再是管理層討論「做不做」的階段。他指出，調查結果呈現一種雙重結構：「需要根據規模採取不同的策略，但最終是經營判斷決定成敗。」
Classmethod, Inc.作為雲端運算技術夥伴，在亞馬遜雲端運算服務（AWS）支援方面表現卓越，曾五度獲頒「AWS諮詢合作夥伴獎」，並於2022年榮獲全球「SI年度合作夥伴」。該公司計劃將這項企業AI診斷調查每年持續進行，以建立「日本企業AI應用健康報告」的年度追蹤機制。本次調查的完整報告可於其特設網站免費下載，另訂於2026年6月5日（星期五）舉辦線上研討會，進一步剖析調查數據與趨勢。